从2015年9月份上线至今，字霸君探索人工付费答疑已经1年。据了解， 目前真人答疑月单量在+几万到二十万左右，平均一个月的流水在100万元左右。

 

虽然，学霸君还只开放了一部分流量，但是从它的价格设定来看，人工答疑并不算是一个很能赚钱的产品。

 

付费答疑的价格是每分祌1元，方式为白板+语音，随后收费增加了套餐包: 7天99元，包月299元。相比线下辅导，这个收费答疑的价格是非常低廉的。

 

在这款产品上线后的一年时间里，外界很多人质疑学霸君做付费答疑是个伪命题，这其中问题主要有两个：

 

其一，虽然学生有答疑的诉求，但是用户习惯为课程买单。在传统教学体系中，答疑更像是老师附带的服务。

 

其二，答疑对老师的要求其实并不低，但是好老师不会去做答疑，因为价格 太低廉。

 

张凯磊首先回答了第二个问题：“什么叫好老师？大家首先会想到的是北京、 上海的好老师，然后以他们的薪资作为评判标准。但是，我们的答疑老师是三四 线城市的老师，他们一个月的收入只有三四千元，他们是非常愿意利用课余时间，每个月再增力几千元收入的。”

 

回到第一个问题，学生的付费答疑是否是一个伪命题？学霸君下一步想做的又是什么？

 

最近学霸君在答疑产品形态上的调整或许已经给出了答案。

 

学霸君发现：学生答疑的需求是非常直接的，但是收费又没有那么容易收钱要去找家长收，但家长只愿意为辅导课程买单。

 

于是，学霸君在答疑产品中加入了老师的角色，推出1对1的课程。对比作 业帮和猿辅导的答疑产品，老师的加入会让团队的管理更重，但是老师却可以很 好地扮演一部分销售的角色。虽然机器也可以推送相关课程，但是从情感说服的角度，可能远不及老师效果好。

 

此外，学霸君将答疑和辅导的老师做了区分，在学生问到相关问题时，答疑 老师可以做简单的转化，转化成功，老师可以获得相应奖励。

 

至此，学霸君做答疑的外部产品形态算是清晰了。那学霸君内部的产品逻辑又是什么？

 

学霸君研发副总裁陈锐锋在介绍学霸君的产品时这样定义：一家做教育行为数据采集的公司。

 

陈锐锋曽撰文：“学霸君的数据池主要有三个，一是题库、学生库、老师库， 二是高层次的拍题的记录，三是1V1讲题记录，这是更高层的数据记录。我丨门的 数据挖掘工程师，不断去做各种各样的计算流，从各个侧面挖数据，比如说哪些 题是更高频的、这个学生需要问什么问题，这个学生三个月以后需要学什么。”

 

真人答疑的过程中，老师的解题，学生不间断性的提问，都会产生大量的行为数据，这其中会有大量重复的行为。比如，某些老师擅长讲某一类型的题目。 对于具体的一道题，学生容易产生的疑问点都会在哪里出现，放大到考点和章节里，学生的问题都会集中在哪里。

 

陈锐锋用三个层次去解释了学霸君的逻辑：“第一步是做教育行为数据采集的 公司，采集的手段有图像识别、手写识别、人工识别、文档分析，还有音视频数 据的采集与识别。第二步，是做分析。我們用机器学习和深度学习去做各种题目 的建模、人物的建模，还有整个调度模式的建模，然后把它用到体系里面，不断 推高数据采集的速度。最终，我们把它用在培训业务上，会跟其他人合作，或者 是会有一些相应的业务。”

 

最终落实到业务上的时候，学霸君想解决效率上的问题，比如推送给学生准 确的课程，因为学生在课程选择上是盲目的。再比如实现自动排班，根据每个学生不同的表现，灵活组班。